Comprendre l'IA
Agent IA / agentique
Un système d'IA qui peut choisir des étapes et utiliser des outils pour avancer vers un objectif.
Par exempleIl lit des documents, prépare un résumé et crée le fichier dans le dossier autorisé.
En savoir un peu plus sur Agent IA / agentique
« Agentique » signifie que l'IA fonctionne de cette manière. Ses actions dépendent des outils et des permissions disponibles. Il ne possède pas automatiquement tous les accès à votre ordinateur.
Comparer : Application, modèle, fournisseur : qui fait quoi ?Comparer : Agent ou tâche planifiée ?Sources : CNIL, glossaire
Comprendre les fichiers et le code
AGENTS.md
Un fichier de consignes de projet que certains agents savent lire.
Par exempleIl précise le but du projet, les dossiers à utiliser et les points à vérifier avant de terminer.
En savoir un peu plus sur AGENTS.md
Respectez le nom attendu par votre application. AGENTS.md n'est pas universel : d'autres outils utilisent d'autres noms ou réglages. L'application décide quels fichiers et sous-dossiers sont pris en compte. Ce fichier ne constitue pas une barrière de sécurité.
Sources : OpenCode, règles et AGENTS.md
Retrouver les noms des outils
Antigravity
Un outil de Google qui permet de travailler avec des agents IA sur des projets.
Par exempleL'agent crée des fichiers ou utilise des outils autorisés dans votre espace de travail.
En savoir un peu plus sur Antigravity
Plusieurs interfaces existent. Antigravity est l'application utilisée ; le modèle choisi à l'intérieur est une autre notion. Les possibilités et les quotas évoluent.
Sources : Antigravity
Connecter des outils
API
Un moyen prévu pour qu'un logiciel demande des informations ou des actions à un autre logiciel.
Par exempleUne application demande à un service météo la prévision du lendemain.
En savoir un peu plus sur API
API signifie « interface de programmation d'application ». Vous pouvez utiliser une application qui passe par une API sans savoir programmer.
Comparer : API, MCP et code d'accès ?Sources : MCP, introduction · MDN, API
Comprendre l'IA
Application
Le logiciel ou le site que vous ouvrez pour utiliser un service.
Par exempleVous ouvrez OpenCode, puis vous choisissez le modèle avec lequel travailler.
En savoir un peu plus sur Application
Application et modèle sont deux choses différentes. Changer le modèle peut changer la qualité des réponses sans changer l'application.
Comparer : Application, modèle, fournisseur : qui fait quoi ?Sources : CNIL, glossaire
Comprendre l'IA
Assistant IA
Un outil d'IA qui vous aide à réaliser des tâches en suivant vos demandes.
Par exempleIl vous aide à préparer une réunion ou à relire un document.
En savoir un peu plus sur Assistant IA
Le mot « assistant » est large. Certains assistants répondent surtout par du contenu ; d'autres peuvent aussi agir avec des outils.
Sources : CNIL, glossaire
Connecter des outils
Authentification
La vérification de l'identité du compte ou de l'application qui se connecte.
Par exempleVous vous connectez à votre compte avant d'autoriser un outil à l'utiliser.
En savoir un peu plus sur Authentification
Être connecté ne signifie pas avoir le droit de tout faire. Les autorisations précisent les actions permises.
Comparer : API, MCP et code d'accès ?Sources : IETF, OAuth 2.0
Donner des consignes
Automatisation
Des actions confiées à un outil pour éviter de les refaire à la main.
Par exempleÀ chaque nouvelle demande reçue, un système ajoute une ligne dans un tableau.
En savoir un peu plus sur Automatisation
Une automatisation peut fonctionner sans IA. Elle peut se déclencher à un horaire, après un événement ou sur votre demande.
Comparer : Agent ou tâche planifiée ?Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Connecter des outils
Autorisations / permissions
Les actions qu'un outil a le droit de réaliser sur vos données ou vos comptes.
Par exempleLire un document, le modifier ou le supprimer sont des autorisations différentes.
En savoir un peu plus sur Autorisations / permissions
Accordez les accès utiles à la tâche. Une consigne écrite dans un prompt ne remplace pas un réglage d'autorisation.
Comparer : Compétence ou connecteur ?Comparer : API, MCP et code d'accès ?Sources : IETF, OAuth 2.0
Comprendre l'IA
Chat / conversation
Le fil de messages échangés entre vous et l'IA.
Par exempleVous posez une question, l'IA répond, puis vous précisez votre demande.
En savoir un peu plus sur Chat / conversation
Le mot décrit une manière de dialoguer. Une application de chat peut aussi proposer des outils et des actions.
Sources : CNIL, glossaire
Comprendre les fichiers et le code
Chemin de fichier
L'adresse qui indique où se trouve un fichier ou un dossier sur un appareil.
Par exempleBureau → Atelier agent → compte-rendu.pdf.
En savoir un peu plus sur Chemin de fichier
Les chemins s'écrivent différemment selon le système. Cette fiche n'impose aucune commande à copier.
Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Connecter des outils
Clé API
Un code utilisé pour identifier une application ou un compte auprès d'un service, et parfois autoriser son utilisation.
Par exempleVotre application utilise la clé créée dans l'espace de votre fournisseur de modèles.
En savoir un peu plus sur Clé API
Pour les clés secrètes utilisées en formation, une personne qui récupère la clé peut parfois agir ou consommer du quota à votre place. Gardez-la hors des documents publics et des conversations. Si elle est exposée, révoquez-la et créez-en une nouvelle. Une clé n'accorde pas forcément tous les droits.
Comparer : API, MCP et code d'accès ?Sources : IETF, OAuth 2.0
Comprendre les fichiers et le code
Code source
Le texte qui décrit les instructions d'un programme dans un langage informatique.
Par exempleLe code d'un bouton indique ce qui doit se passer quand on clique dessus.
En savoir un peu plus sur Code source
L'IA peut aider à le produire. Le résultat doit être testé, même si le code semble correct.
Comparer : Fichiers sur GitHub ou site en ligne ?Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Comprendre les fichiers et le code
Commande
Une instruction écrite dans une forme précise pour qu'un programme l'exécute.
Par exempleUne commande peut afficher les fichiers d'un dossier.
En savoir un peu plus sur Commande
Une commande de terminal et un prompt à une IA ne sont pas la même chose. Il faut comprendre l'effet d'une commande avant de l'exécuter.
Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Connecter des outils
Connecteur
Une fonction qui relie une application à un autre outil ou service.
Par exempleUn connecteur permet à un assistant de consulter un agenda avec les autorisations nécessaires.
En savoir un peu plus sur Connecteur
Chaque connecteur propose certaines actions. Une connexion à Drive ne garantit pas qu'il soit possible d'y créer, déplacer et supprimer tous les types de fichiers.
Comparer : Compétence ou connecteur ?Comparer : API, MCP et code d'accès ?Sources : MCP, introduction · MDN, API
Connecter des outils
Connexion enregistrée / connexion fonctionnelle
Une connexion enregistrée apparaît dans les réglages. Une connexion fonctionnelle réussit une action autorisée.
Par exempleLe nom « GitHub » est visible, mais le compte doit encore être autorisé avant de lire un fichier.
En savoir un peu plus sur Connexion enregistrée / connexion fonctionnelle
Pour vérifier, faites un essai simple dont le résultat est visible dans le service. Une réponse de l'IA disant « c'est connecté » ne suffit pas.
Comparer : API, MCP et code d'accès ?Sources : MCP, introduction · MDN, API
Donner des consignes
Contexte
Les informations dont l'IA dispose pour comprendre votre demande.
Par exempleVotre objectif, le document à analyser, le public visé et les messages précédents utiles.
En savoir un peu plus sur Contexte
L'IA n'accède pas à tous vos fichiers simplement parce qu'ils existent. Ils doivent être joints, lus ou rendus accessibles par les outils autorisés.
Comparer : Informations, consignes, mémoire : quelle différence ?Sources : OpenAI, formulation des demandes
Comprendre les fichiers et le code
Dépendance / bibliothèque
Un élément logiciel dont un autre programme a besoin pour fonctionner.
Par exempleUn message indique qu'une bibliothèque nécessaire au lancement d'une application est absente.
En savoir un peu plus sur Dépendance / bibliothèque
Le nom technique d'une bibliothèque ne signifie pas qu'elle est dangereuse. Utilisez les sources et procédures fiables pour l'installer.
Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Retrouver les noms des outils
Dépôt / repository, repo
Un espace qui rassemble les fichiers d'un projet et l'historique de leurs changements.
Par exempleLe dépôt « mon-portfolio » contient les fichiers du site.
En savoir un peu plus sur Dépôt / repository, repo
Vérifiez sa visibilité avant d'y placer des données. Public veut dire que d'autres personnes peuvent y accéder.
Comparer : Fichiers sur GitHub ou site en ligne ?Sources : GitHub Pages
Comprendre les fichiers et le code
Docker
Un outil qui fait fonctionner un programme avec son environnement préparé, dans un ensemble appelé conteneur.
Par exempleUn éditeur fournit son service dans un conteneur pour faciliter son installation.
En savoir un peu plus sur Docker
Docker n'est pas obligatoire pour tous les serveurs MCP. Un conteneur n'est pas une garantie de sécurité absolue.
Sources : Docker
Vérifier et protéger
Donnée personnelle
Une information qui concerne une personne que l'on peut reconnaître, directement ou avec d'autres informations.
Par exempleUn nom associé à une adresse e-mail personnelle.
En savoir un peu plus sur Donnée personnelle
Avant de transmettre une information, regardez à qui elle appartient, où elle part et si son partage est approprié. Toutes les informations personnelles n'ont pas la même sensibilité.
Sources : CNIL, donnée personnelle
Comprendre les fichiers et le code
Dossier de travail
Le dossier qui rassemble les fichiers utilisés pour une tâche ou un projet.
Par exemple« Atelier agent », placé sur votre bureau, contient les documents du projet.
En savoir un peu plus sur Dossier de travail
Choisir ce dossier aide à organiser le travail. Les permissions de l'application déterminent les accès réels de l'agent.
Comparer : Fichiers sur GitHub ou site en ligne ?Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Choisir et utiliser un modèle
Entraînement
La phase pendant laquelle les paramètres d'un modèle sont ajustés à partir d'exemples.
Par exempleUn modèle apprend à repérer des régularités dans un grand ensemble de textes.
En savoir un peu plus sur Entraînement
Donner un document ou une consigne dans une conversation ne signifie pas que vous réentraînez le modèle. L'usage éventuel de vos échanges pour améliorer un service dépend de ses conditions et de vos réglages.
Comparer : Informations, consignes, mémoire : quelle différence ?Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Comprendre les fichiers et le code
Extension de fichier
La fin du nom d'un fichier, qui donne une indication sur son format.
Par exemple.pdf pour un document PDF, .md pour un texte Markdown, .json pour des données structurées.
En savoir un peu plus sur Extension de fichier
Changer seulement l'extension ne convertit pas le contenu du fichier.
Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Choisir et utiliser un modèle
Fenêtre de contexte
La quantité maximale d'informations qu'un modèle peut prendre en compte à un moment donné.
Par exempleUne longue conversation et plusieurs gros fichiers peuvent prendre beaucoup de place.
En savoir un peu plus sur Fenêtre de contexte
L'application peut résumer ou sélectionner ce qu'elle transmet. Une grande fenêtre de contexte n'assure pas que chaque détail sera bien utilisé.
Comparer : Informations, consignes, mémoire : quelle différence ?Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Comprendre les fichiers et le code
Fichier .env
Un fichier souvent utilisé pour fournir des réglages à un programme, parfois des codes d'accès secrets.
Par exempleUne application récupère sa clé API depuis un réglage local plutôt que depuis le texte d'une conversation.
En savoir un peu plus sur Fichier .env
Un fichier .env n'est pas chiffré par défaut. Il ne doit pas être publié et peut être lu par les outils qui ont accès au fichier. Le bon emplacement dépend de l'application.
Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Comprendre l'IA
Fournisseur
Le service qui vous donne accès à un modèle ou à une fonction.
Par exempleUn fournisseur reçoit la demande envoyée par votre application et renvoie la réponse du modèle.
En savoir un peu plus sur Fournisseur
Le service qui héberge un modèle n'est pas toujours l'entreprise qui l'a créé. Les limites d'utilisation dépendent aussi de ce fournisseur.
Comparer : Application, modèle, fournisseur : qui fait quoi ?Sources : CNIL, glossaire
Retrouver les noms des outils
Gemini / ChatGPT / Claude
Des noms d'outils et de services avec lesquels vous pouvez dialoguer et travailler avec l'IA.
Par exempleVous ouvrez l'un de ces services pour analyser un document.
En savoir un peu plus sur Gemini / ChatGPT / Claude
Gemini est proposé par Google, ChatGPT par OpenAI et Claude par Anthropic. Gemini et Claude désignent aussi des familles de modèles. Les fonctions dépendent de l'offre, du compte et de l'interface ; les noms ne suffisent pas à savoir ce qui est disponible.
Sources : Gemini, transition Gems/compétences · ChatGPT, projets · Claude, projets
Retrouver les noms des outils
Git
Un outil qui garde l'historique des changements d'un projet.
Par exempleVous pouvez retrouver une ancienne version d'un fichier enregistrée dans cet historique.
En savoir un peu plus sur Git
Git est l'outil de suivi des versions. GitHub est un service qui héberge et facilite le partage de projets utilisant notamment Git.
Comparer : Fichiers sur GitHub ou site en ligne ?Sources : GitHub Pages
Retrouver les noms des outils
GitHub
Un service pour conserver, partager et suivre les versions des fichiers d'un projet, notamment du code.
Par exempleVous y placez les fichiers d'un portfolio.
En savoir un peu plus sur GitHub
Un dépôt peut être public ou privé. Mettre des fichiers sur GitHub ne suffit pas toujours à publier un site consultable.
Comparer : Fichiers sur GitHub ou site en ligne ?Sources : GitHub Pages
Retrouver les noms des outils
GitHub Pages
Une fonction de GitHub qui peut publier un site web à partir des fichiers d'un dépôt.
Par exempleVotre portfolio obtient une adresse que d'autres personnes peuvent ouvrir dans leur navigateur.
En savoir un peu plus sur GitHub Pages
La publication doit être configurée et vérifiée. GitHub Pages héberge des sites statiques ; il n'exécute pas n'importe quel serveur d'application.
Comparer : Fichiers sur GitHub ou site en ligne ?Sources : GitHub Pages
Choisir et utiliser un modèle
Grand modèle
Un modèle qui possède généralement davantage de paramètres qu'un modèle plus petit comparable.
Par exempleUn modèle plus capable peut mieux gérer une demande complexe avec plusieurs contraintes.
En savoir un peu plus sur Grand modèle
Grand ne garantit ni la meilleure réponse ni la plus grande fiabilité. Son fonctionnement peut demander davantage de ressources. Vérifiez ses résultats sur votre propre tâche.
Comparer : Petit modèle ou bon modèle ?Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Choisir et utiliser un modèle
Gratuit
Accessible sans paiement dans les conditions proposées par le service.
Par exempleUn fournisseur permet un certain nombre d'utilisations sans payer.
En savoir un peu plus sur Gratuit
Gratuit ne signifie pas illimité, open source ou utilisable sans compte. Un logiciel open source peut aussi utiliser une API payante. Ce lexique ne recommande aucun achat.
Comparer : Gratuit, open source, poids ouverts, local ?Sources : Open Source Initiative, définition du logiciel open source · Open Source Initiative, définition de l'IA open source 1.0
Vérifier et protéger
Hallucination
Une réponse fausse ou inventée que l'IA présente comme plausible.
Par exempleElle ajoute au CV une compétence que la personne n'a jamais indiquée.
En savoir un peu plus sur Hallucination
Une réponse confiante, détaillée ou bien rédigée peut être fausse. Demander à l'IA de se vérifier ne remplace pas un contrôle réel.
Sources : CNIL, glossaire
Comprendre les fichiers et le code
HTML / CSS / JavaScript
Trois technologies souvent utilisées pour construire une page web : HTML organise le contenu, CSS règle l'apparence et JavaScript ajoute des comportements.
Par exempleLe titre est dans le HTML, sa couleur dans le CSS et le filtre de recherche peut utiliser JavaScript.
En savoir un peu plus sur HTML / CSS / JavaScript
Les fichiers d'un site peuvent exister sur votre ordinateur sans être accessibles sur Internet.
Comparer : Fichiers sur GitHub ou site en ligne ?Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Comprendre l'IA
IA générative
Une IA qui produit du contenu à partir d'une demande : texte, image, son ou autre résultat.
Par exempleVous lui demandez une affiche pour un marché de producteurs.
En savoir un peu plus sur IA générative
Un contenu bien présenté peut contenir des erreurs. Générer un texte ne garantit pas que ses affirmations soient vraies.
Sources : CNIL, glossaire
Vérifier et protéger
Une information dont l'accès doit rester limité aux personnes autorisées.
Par exempleUn mot de passe, une clé API secrète ou un document interne non public.
En savoir un peu plus sur Information confidentielle
La confidentialité peut aussi venir des règles d'une entreprise ou d'un engagement. Une information n'est pas librement partageable simplement parce qu'on la possède.
Sources : CNIL, glossaire
Vérifier et protéger
Injection de prompt
Des instructions placées dans un contenu consulté par l'IA pour essayer de détourner son travail.
Par exempleUn document demande à l'agent d'ignorer sa mission et d'envoyer des fichiers ailleurs.
En savoir un peu plus sur Injection de prompt
Une page web ou un fichier peut contenir du texte à analyser sans être autorisé à donner des ordres. Les permissions et la vérification des actions restent importantes.
Sources : CNIL, glossaire
Donner des consignes
Instructions générales / instructions personnalisées
Des consignes enregistrées pour guider plusieurs échanges avec l'IA.
Par exemple« Réponds en français et explique les mots techniques quand ils sont nécessaires. »
En savoir un peu plus sur Instructions générales / instructions personnalisées
Gardez ici les préférences assez durables. Les informations propres à un seul dossier sont souvent mieux placées dans ce projet. L'application détermine où ces instructions s'appliquent.
Comparer : Informations, consignes, mémoire : quelle différence ?Sources : OpenAI, formulation des demandes
Comprendre l'IA
Intelligence artificielle / IA
Des techniques qui permettent à un ordinateur de réaliser certaines tâches, comme reconnaître une image ou répondre à une question.
Par exempleUn outil repère des défauts sur des photos de pièces fabriquées.
En savoir un peu plus sur Intelligence artificielle / IA
Une IA n'est pas une personne. Elle peut produire des résultats utiles et aussi se tromper.
Sources : CNIL, glossaire
Donner des consignes
Itération / ajustement
Le fait d'améliorer un résultat en faisant un nouvel essai.
Par exemple« Le texte est trop long. Garde les trois informations essentielles. »
En savoir un peu plus sur Itération / ajustement
Un retour précis aide davantage que « ce n'est pas bon ». Chaque nouvel essai peut consommer du quota.
Sources : OpenAI, formulation des demandes
Connecter des outils
Jeton d'accès / access token, PAT
Un code qui permet à une application d'effectuer des actions autorisées sur un compte.
Par exempleUn jeton GitHub peut autoriser l'accès à certains dépôts.
En savoir un peu plus sur Jeton d'accès / access token, PAT
PAT signifie « Personal Access Token », jeton d'accès personnel. Ses droits et sa durée peuvent être limités. C'est un secret à protéger. Il ne sert pas à compter les mots comme le token d'un modèle.
Comparer : API, MCP et code d'accès ?Comparer : Token : unité de calcul ou code secret ?Sources : IETF, OAuth 2.0
Comprendre les fichiers et le code
JSON / fichier de configuration
JSON est une façon structurée d'écrire des données. Un fichier de configuration sert à enregistrer des réglages et peut utiliser ce format.
Par exempleUne application peut y enregistrer le nom et l'adresse d'une connexion.
En savoir un peu plus sur JSON / fichier de configuration
Tous les fichiers JSON ne sont pas des configurations et toutes les configurations ne sont pas en JSON. Vous n'avez pas à apprendre à en écrire pour comprendre le mot.
Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Connecter des outils
Lecture seule / écriture
La lecture seule permet de consulter. L'écriture permet de modifier ou de créer, selon les droits accordés.
Par exempleLire les lignes d'un tableau ne donne pas automatiquement le droit d'en ajouter.
En savoir un peu plus sur Lecture seule / écriture
L'accès en écriture peut avoir des effets réels. Vérifiez les changements dans l'outil concerné.
Comparer : API, MCP et code d'accès ?Sources : IETF, OAuth 2.0
Choisir et utiliser un modèle
Licence
Les règles qui précisent comment vous pouvez utiliser, modifier ou partager un logiciel ou un modèle.
Par exempleUne licence peut demander de conserver le nom de l'auteur quand vous redistribuez son travail.
En savoir un peu plus sur Licence
Un fichier disponible sur Internet n'est pas automatiquement réutilisable sans conditions.
Comparer : Gratuit, open source, poids ouverts, local ?Sources : Open Source Initiative, définition du logiciel open source · Open Source Initiative, définition de l'IA open source 1.0
Choisir et utiliser un modèle
Local / distant / cloud
Local signifie que le travail se fait sur votre appareil. Distant signifie qu'il se fait sur une autre machine, souvent accessible par Internet.
Par exempleOpenCode peut être installé sur votre ordinateur tout en envoyant des demandes à un modèle distant.
En savoir un peu plus sur Local / distant / cloud
Une application installée n'est pas forcément hors ligne. Faire fonctionner un modèle localement dépend du matériel disponible ; les outils connectés peuvent encore envoyer des données ailleurs.
Comparer : Gratuit, open source, poids ouverts, local ?Sources : OpenCode
Comprendre les fichiers et le code
Markdown / fichier .md
Du texte avec quelques signes pour indiquer des titres, des listes ou des liens.
Par exemple« # Mon projet » indique un titre principal ; « - Une tâche » indique un élément de liste.
En savoir un peu plus sur Markdown / fichier .md
Markdown est courant dans les outils d’IA pour écrire des consignes et des documents. Ses titres et ses listes aident l’IA à repérer les différentes parties du texte. Cela ne garantit pas qu’elle comprenne tout ni qu’elle réponde sans erreur. Un fichier .md peut être écrit par une personne ou par une IA : ce format n’est pas réservé aux agents.
Sources : John Gruber, présentation de Markdown · Google, structurer les consignes avec Markdown · OpenCode, règles et AGENTS.md · Agent Skills, présentation du format
Connecter des outils
MCP
Une façon commune de relier des applications d'IA à des outils et à des informations.
Par exempleUn agent compatible utilise une connexion MCP pour demander une action à GitHub.
Où trouver des MCP ? ↗
En savoir un peu plus sur MCP
MCP signifie « Model Context Protocol ». On peut le comparer à une prise commune, mais la compatibilité et les autorisations restent à vérifier. Tous les connecteurs n'utilisent pas MCP.
Comparer : API, MCP et code d'accès ?Sources : MCP, introduction · MDN, API
Donner des consignes
Mémoire
Une fonction qui conserve certaines informations pour les réutiliser dans d'autres échanges.
Par exempleL'application peut retenir que vous préférez des explications courtes, si cette fonction est disponible et activée.
En savoir un peu plus sur Mémoire
La mémoire peut être incomplète ou erronée. Vérifiez les informations enregistrées et les réglages proposés. Ce n'est pas une copie parfaite de toutes vos conversations.
Comparer : Informations, consignes, mémoire : quelle différence ?Sources : OpenAI, formulation des demandes
Retrouver les noms des outils
Mise en ligne / publication, déploiement
Le fait de rendre une réalisation accessible sur le service ou à l'adresse prévue.
Par exempleVous ouvrez le lien du portfolio depuis un autre navigateur pour vérifier qu'il fonctionne.
En savoir un peu plus sur Mise en ligne / publication, déploiement
Créer un fichier, le déposer sur GitHub et publier un site sont des étapes différentes.
Comparer : Fichiers sur GitHub ou site en ligne ?Sources : GitHub Pages
Choisir et utiliser un modèle
Modèle à poids ouverts / open weights
Un modèle dont les poids sont disponibles, par exemple pour le faire fonctionner sur une autre machine, selon sa licence.
Par exempleUn organisme télécharge les fichiers d'un modèle pour l'utiliser sur son propre équipement.
En savoir un peu plus sur Modèle à poids ouverts / open weights
Les poids disponibles ne donnent pas nécessairement accès aux données ou au code d'entraînement. La licence peut imposer des limites. « Poids ouverts » et « open source » ne sont pas automatiquement équivalents.
Comparer : Gratuit, open source, poids ouverts, local ?Sources : Open Source Initiative, définition du logiciel open source · Open Source Initiative, définition de l'IA open source 1.0
Choisir et utiliser un modèle
Modèle adapté à une tâche
Un modèle qui produit un résultat suffisamment fiable pour votre besoin, avec des limites d'utilisation acceptables.
Par exempleVous comparez deux modèles sur le même document et vérifiez les informations importantes.
En savoir un peu plus sur Modèle adapté à une tâche
Regardez le respect des consignes, les erreurs, la vitesse, les outils utilisables et le quota. Une réponse longue ou très assurée n'est pas forcément meilleure.
Comparer : Petit modèle ou bon modèle ?Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Comprendre l'IA
Modèle d'IA
Le système entraîné qui calcule une réponse à partir des informations qu'il reçoit.
Par exempleDans une même application, vous pouvez parfois choisir entre plusieurs modèles.
En savoir un peu plus sur Modèle d'IA
Le modèle est une partie de l'outil utilisé. L'application lui donne une interface et, éventuellement, des moyens d'agir.
Comparer : Application, modèle, fournisseur : qui fait quoi ?Sources : CNIL, glossaire
Comprendre l'IA
Modèle de langage / LLM
Un modèle d'IA entraîné à traiter et à produire du texte.
Par exempleIl reformule un compte rendu ou explique une consigne.
En savoir un peu plus sur Modèle de langage / LLM
LLM vient de « Large Language Model », grand modèle de langage. Certains modèles traitent aussi des images ou du son : on parle alors de modèles multimodaux.
Sources : CNIL, glossaire
Choisir et utiliser un modèle
Modèle de raisonnement
Un modèle conçu pour consacrer davantage de calcul à certains problèmes avant de répondre.
Par exempleIl peut aider à analyser une situation comportant plusieurs contraintes.
En savoir un peu plus sur Modèle de raisonnement
Cela peut augmenter le temps de réponse et l'utilisation du quota. Ce mode ne garantit pas une réponse juste et n'est pas nécessaire pour toutes les tâches.
Comparer : Petit modèle ou bon modèle ?Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Choisir et utiliser un modèle
Modèle open source
Un modèle partagé avec les droits et les éléments nécessaires pour l'utiliser, l'étudier, le modifier et le redistribuer.
Par exempleUne équipe peut examiner et adapter un modèle avec les éléments publiés et les droits accordés.
En savoir un peu plus sur Modèle open source
Le terme est employé de façons différentes. La définition de l'Open Source Initiative demande notamment les paramètres, le code nécessaire et des informations suffisantes sur les données d'entraînement. Vérifiez ce qui est réellement fourni, plutôt que de vous fier au seul mot « ouvert ».
Comparer : Gratuit, open source, poids ouverts, local ?Sources : Open Source Initiative, définition du logiciel open source · Open Source Initiative, définition de l'IA open source 1.0
Choisir et utiliser un modèle
Multimodal
Capable de traiter plusieurs types de contenus, comme du texte et des images.
Par exempleVous envoyez la photo d'un panneau et demandez ce qu'il indique.
En savoir un peu plus sur Multimodal
Lire une image et en créer une sont deux capacités différentes. Vérifiez ce que l'application et le modèle permettent réellement.
Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Comprendre les fichiers et le code
Node.js
Un logiciel qui permet de faire fonctionner des programmes JavaScript en dehors d'un navigateur.
Par exempleCertaines connexions installées sur un ordinateur utilisent Node.js pour fonctionner.
En savoir un peu plus sur Node.js
Ce n'est pas nécessaire pour toutes les connexions MCP. Avant une installation, vérifiez la procédure officielle de l'outil choisi.
Sources : Node.js
Connecter des outils
OAuth
Une méthode pour autoriser une application à accéder à une partie d'un compte, sans lui donner directement le mot de passe de ce compte.
Par exempleUne page du service vous demande d'autoriser l'accès à votre agenda.
En savoir un peu plus sur OAuth
L'autorisation crée quand même un accès réel. Lisez ce qui est demandé. OAuth concerne l'autorisation d'accès ; la connexion à votre compte intervient souvent pendant ce parcours.
Comparer : API, MCP et code d'accès ?Sources : IETF, OAuth 2.0
Choisir et utiliser un modèle
Open source
Un logiciel dont le code est accessible et dont la licence autorise l'utilisation, l'étude, la modification et le partage.
Par exempleUne personne peut consulter le code d'OpenCode et contribuer à son amélioration, selon sa licence.
En savoir un peu plus sur Open source
Le code visible ne suffit pas : les droits accordés comptent aussi. Open source ne garantit ni un service gratuit ni une utilisation illimitée.
Comparer : Gratuit, open source, poids ouverts, local ?Sources : Open Source Initiative, définition du logiciel open source · Open Source Initiative, définition de l'IA open source 1.0
Retrouver les noms des outils
OpenCode
Une application open source pour travailler avec un agent et différents modèles.
Par exempleVous ouvrez un dossier de projet, choisissez un fournisseur et un modèle, puis confiez une tâche à l'agent.
En savoir un peu plus sur OpenCode
L'application peut être gratuite alors que l'accès à certains modèles est payant ou limité. L'installer ne garantit pas des modèles gratuits illimités.
Sources : OpenCode
Retrouver les noms des outils
OpenRouter
Un service qui permet d'accéder à des modèles de plusieurs fournisseurs par une connexion commune.
Par exempleUne application utilise une clé OpenRouter pour joindre le modèle que vous avez choisi.
En savoir un peu plus sur OpenRouter
Ce n'est pas un modèle. Les offres, tarifs, quotas et conditions varient. Une application gratuite ne rend pas tous les modèles d'OpenRouter gratuits.
Sources : OpenRouter
Comprendre l'IA
Outil d'un agent
Une action que l'application permet à l'agent d'utiliser.
Par exempleLire un fichier, effectuer un calcul ou modifier un tableau.
En savoir un peu plus sur Outil d'un agent
Le modèle peut demander l'action ; c'est l'application ou le service connecté qui l'exécute. Il faut vérifier le résultat réel.
Comparer : Application, modèle, fournisseur : qui fait quoi ?Sources : CNIL, glossaire
Choisir et utiliser un modèle
Paramètres / poids
Des valeurs numériques ajustées pendant l'entraînement, qui influencent les réponses du modèle.
Par exemple« 8B paramètres » signifie huit milliards de paramètres.
En savoir un peu plus sur Paramètres / poids
Ce nombre n'est ni une note d'intelligence ni une quantité de documents mémorisés. Deux modèles de taille proche peuvent avoir des résultats différents.
Comparer : Petit modèle ou bon modèle ?Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Choisir et utiliser un modèle
Petit modèle
Un modèle généralement plus compact, qui demande moins de ressources pour fonctionner qu'un modèle plus grand comparable.
Par exempleUn petit modèle bien adapté peut classer efficacement des messages par sujet.
En savoir un peu plus sur Petit modèle
Petit ne veut pas dire mauvais. La taille, souvent liée au nombre de paramètres, ne suffit pas à prévoir la qualité. Il n'existe pas de frontière universelle entre petit et grand.
Comparer : Petit modèle ou bon modèle ?Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Donner des consignes
Planification / tâche récurrente
Le fait de prévoir une action pour plus tard ou à une fréquence régulière.
Par exempleDemander un résumé chaque lundi matin, si l'application permet cette planification.
En savoir un peu plus sur Planification / tâche récurrente
Vérifiez que la tâche est réellement enregistrée, avec le bon horaire. Écrire « fais-le demain » dans un chat ne suffit pas toujours.
Comparer : Agent ou tâche planifiée ?Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Donner des consignes
Projet / Gem
Un espace ou un assistant préparé autour d'un sujet, avec des consignes et des informations à réutiliser.
Par exempleVous rassemblez les informations d'une entreprise pour préparer ses documents de communication.
En savoir un peu plus sur Projet / Gem
Dans la formation, ces noms sont regroupés pour retenir l'idée d'un contexte préparé. Les fonctions exactes diffèrent selon l'application. Un projet regroupe souvent plusieurs conversations et ressources ; un Gem désigne un assistant personnalisé dans Gemini. Les noms et fonctions évoluent. Consultez le repère sur les appellations en bas de page.
Comparer : Projet / Gem ou compétence ?Sources : Gemini, transition Gems/compétences · ChatGPT, projets · Claude, projets
Donner des consignes
Prompt / demande
Le message que vous donnez à l'IA pour lui expliquer ce que vous voulez.
Par exemple« Résume ce document en cinq points pour une personne qui découvre le sujet. »
En savoir un peu plus sur Prompt / demande
Il n'existe pas de mot magique qui garantit une bonne réponse. Un objectif clair et les informations utiles aident l'IA.
Sources : OpenAI, formulation des demandes
Donner des consignes
Prompt chaîné
Plusieurs demandes reliées, réalisées étape par étape.
Par exempleD'abord analyser une offre, ensuite repérer les compétences utiles, puis préparer des questions d'entretien.
En savoir un peu plus sur Prompt chaîné
Vous pouvez vérifier chaque étape. Les approches structurée, collaborative et chaînée peuvent être combinées.
Sources : OpenAI, formulation des demandes
Donner des consignes
Prompt collaboratif
Une demande qui invite l'IA à poser des questions pour mieux comprendre votre besoin.
Par exemple« Aide-moi à préparer cet atelier. Pose tes questions une par une avant de proposer le programme. »
En savoir un peu plus sur Prompt collaboratif
Vous restez libre de corriger, de ne pas répondre à une question ou de demander à l'IA d'avancer avec les informations disponibles.
Sources : OpenAI, formulation des demandes
Donner des consignes
Prompt structuré
Une demande qui précise le résultat attendu, le contexte et les contraintes utiles.
Par exempleVous indiquez le public, les faits à utiliser et la longueur souhaitée pour une fiche de présentation.
En savoir un peu plus sur Prompt structuré
Il n'est pas nécessaire de remplir une longue formule pour chaque petite demande.
Sources : OpenAI, formulation des demandes
Comprendre les fichiers et le code
Python
Un langage informatique utilisé pour écrire des programmes.
Par exempleUn programme Python peut traiter un tableau ou préparer un document.
En savoir un peu plus sur Python
Le mot désigne un langage, pas un modèle d'IA. Certains outils nécessitent un logiciel capable d'exécuter Python.
Sources : Python
Choisir et utiliser un modèle
Quota / limite d'utilisation
La quantité d'utilisation autorisée par un service sur une période donnée.
Par exempleUne application vous indique qu'il faut attendre avant d'utiliser de nouveau un modèle.
En savoir un peu plus sur Quota / limite d'utilisation
La limite peut porter sur les messages, les appels, les tokens ou d'autres ressources. Elle dépend du service et peut changer. Ce n'est pas toujours un simple compteur de mots.
Comparer : Petit modèle ou bon modèle ?Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Choisir et utiliser un modèle
Requête / appel au modèle
Un envoi d'informations à un modèle pour lui demander un résultat.
Par exempleL'application transmet votre demande à un modèle et reçoit sa réponse.
En savoir un peu plus sur Requête / appel au modèle
Une seule mission confiée à un agent peut provoquer plusieurs appels au modèle, entrecoupés d'actions. Un prompt visible n'équivaut donc pas toujours à une seule requête facturée ou limitée.
Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Comprendre les fichiers et le code
Script
Un programme qui exécute une ou plusieurs actions.
Par exempleUn script classe des copies de fichiers dans des dossiers selon leur type.
En savoir un peu plus sur Script
Un script peut modifier des fichiers ou utiliser le réseau. Vérifiez sa source et son rôle avant de le lancer.
Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Connecter des outils
Serveur MCP
Le programme ou service qui présente des informations et des actions à une application compatible MCP.
Par exempleIl peut proposer l'action « lire un fichier dans un dépôt GitHub ».
En savoir un peu plus sur Serveur MCP
Il peut fonctionner sur votre ordinateur ou à distance. « Serveur » ne signifie pas toujours qu'il faut acheter ou installer une grosse machine. Les outils disponibles varient d'un serveur à l'autre.
Comparer : API, MCP et code d'accès ?Sources : MCP, introduction · MDN, API
Donner des consignes
Skill / compétence
Une méthode réutilisable qui explique à l'IA comment réaliser un type de tâche.
Par exempleUne compétence décrit les étapes à suivre pour appliquer la charte graphique d'une entreprise.
Où trouver des skills ? ↗
En savoir un peu plus sur Skill / compétence
Son lancement peut être manuel ou automatique selon l'application. Il faut vérifier qu'elle a bien été utilisée. Pour les agents compatibles, une compétence peut contenir des instructions et des fichiers d'appui, parfois des scripts. Elle ne crée pas à elle seule un accès à un compte ou une fonction absente.
Comparer : Projet / Gem ou compétence ?Comparer : Compétence ou connecteur ?Sources : Agent Skills, présentation du format
Vérifier et protéger
Source
Le document, la personne ou le service d'où vient une information.
Par exempleVous ouvrez la page officielle d'un outil pour vérifier sa procédure de connexion.
En savoir un peu plus sur Source
Un lien cité peut être erroné ou ne pas confirmer l'affirmation. Ouvrez-le et vérifiez le passage concerné.
Sources : CNIL, glossaire
Comprendre les fichiers et le code
Terminal
Une fenêtre où l'on écrit des commandes pour demander à l'ordinateur de faire quelque chose.
Par exemplePendant un atelier, une commande crée un dossier et un fichier.
En savoir un peu plus sur Terminal
Un agent peut utiliser cet outil. Les commandes ont des effets réels ; leurs possibilités dépendent des droits disponibles.
Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique
Choisir et utiliser un modèle
Token du modèle
Une petite unité utilisée pour traiter un contenu. Dans un texte, cela peut être un mot, un morceau de mot ou un signe.
Par exempleVotre demande et la réponse du modèle utilisent des tokens.
En savoir un peu plus sur Token du modèle
Il n'existe pas de conversion universelle entre mots et tokens. Certains services comptent aussi d'autres contenus ou du calcul de raisonnement. Ce token n'est pas un code secret d'accès.
Comparer : Token : unité de calcul ou code secret ?Sources : IBM, petits modèles · OpenAI, choix de modèle selon les besoins
Vérifier et protéger
Vérification
Le fait de contrôler qu'une information ou une action correspond réellement à ce qui est attendu.
Par exempleVous ouvrez Google Sheets pour voir si les bonnes lignes ont été modifiées.
En savoir un peu plus sur Vérification
Une explication du résultat et le résultat réel sont deux choses différentes. Vérifiez aussi ce qui devait rester inchangé.
Sources : CNIL, glossaire
Donner des consignes
Workflow / enchaînement d'étapes
Une suite d'actions organisée pour obtenir un résultat.
Par exempleRecevoir une demande, la classer, préparer une réponse, puis faire valider l'envoi.
En savoir un peu plus sur Workflow / enchaînement d'étapes
Certaines étapes peuvent être automatiques et d'autres réalisées par une personne.
Comparer : Agent ou tâche planifiée ?Sources : Académie de Versailles, lexique pédagogique